Question

我有一个包含两列的数据库。

Column 1: named as datum (datetime format)
Column 2: named as Energie (decimal format).

2019-01-01 14:17:07;3419.699951
2019-01-01 14:48:38;3419.800049
2019-01-01 15:12:35;3419.900146
2019-01-01 15:34:26;3420.100098
2019-01-01 15:58:10;3420.300049
2019-01-01 16:21:36;3420.5
2019-01-01 17:20:03;3420.699951
2019-01-01 17:32:11;3420.800049
2019-01-01 17:56:17;3421
2019-01-02 04:40:50;3421.100098
2019-01-02 05:46:28;3421.299805
2019-01-02 05:55:49;3421.400146
2019-01-02 06:41:54;3421.599854
2019-01-02 07:03:16;3421.700195
2019-01-02 07:26:59;3421.899902
2019-01-02 07:39:02;3422
2019-01-02 07:50:57;3422.100098
2019-01-02 08:50:53;3422.300049
2019-01-02 09:12:43;3422.5
2019-01-02 09:24:47;3422.600098

我想计算每月第2列中的最小值和最大值之间的差异，并将每月的结果分组。

到目前为止，我有以下SQL语句导致每天的差异。

select  cast(datum as date) AS datum, (max(energie) - min(energie)) as Energie_MWh
from    `01` as p
group by 
cast(datum as date)

Answer 1

如果每天要获取数据，而每个月都需要它，则可以使用DATE_FORMAT(cast(datum as date), "%Y%m")代替cast(datum as date)

Answer 2

这些行适用于MySQL：

{{1}}

但是我想知道这是否是能源使用的真正问题？

如果表很大，将导致性能问题。

Answer 3

MySQL对于YEAR_MONTH具有非常方便的extract()选项，因此您可以使用：

select extract(year_month from datum) as yyyymm,
       (max(energie) - min(energie)) as Energie_MWh
from `01` as p
group by yyyymm;

按月获取最小值和最大值之间的差异

3 个答案: