没有为任何变量提供渐变-keras自定义损失函数

Question

我尝试创建一个自定义损失函数，该函数将传递给CNN模型，但出现“没有任何变量禁止渐变”错误。我知道，这可能是由损失函数内部使用的不可微分运算引起的，但我无法找出问题的根本原因。我已经删除了一些“禁止的-不可区分的”操作，例如K.eval等。 任何人都可以帮助修改以下自定义损失函数，以不引起没有提供梯度的错误吗？

def meanFalseError(self, y_true, y_pred):
    neg_y_pred = 1 - y_pred
    neg_y_true = 1 - y_true
    fp = K.sum(neg_y_true * y_pred)
    fn = K.sum(y_true * neg_y_pred)
    fps = K.square(K.sum(K.variable(fp)))
    fns = K.square(K.sum(K.variable(fn)))
    return fps + fns

该函数随后传递给模型的loss参数，并进行编译，然后使用fit函数进行训练。