如果所有值都是特定字符串，则删除pandas数据框中的列

Question

我有以下称为df的数据框。

有时看起来像这样（每个值都是唯一的）

   key   value1 value2 value3
0  key1  value  value  value
1  key2  value  value  value

有时value3的整个列都用破折号填充：'-'。

   key   value1 value2 value3
0  key1  value  value  -
1  key2  value  value  -

我想找到一个命令，如果该列中的所有项目都破折号，它将删除列value3。

我尝试使用df['value3'].any()，但返回'-'。

做我想要的事情是正确的方法吗？

if df['value3'].any() == '-':
    df = df.drop['value3'] 

还是有更好的方法？

Answer 1

使用

>>> df.loc[:, ~df.eq('-').all()]
    key value1 value2
0  key1  value  value
1  key2  value  value

Answer 2

比较不等于DataFrame.ne，然后在DataFrame.any中得到所有匹配的列，boolean indexing：

print (df.loc[:, df.ne('-').any()])
    key value1 value2
0  key1  value  value
1  key2  value  value