Question

我已导入csv文件并找出空值。我在价格13396中找到了空值。

df = pd.read_csv(r'D:\Data Analyst\Data Analyst with python\winemag.csv',sep=';')

df.isnull().sum()

国家----- 2

价格------- 13396

使用下面的for语句填充值后，我仍然在价格5中找到空值

frames=[]
for i in list(set(df['country'])):
    df_country = df[df['country']==i]
    df_country.price.fillna(df_country.price.mean(),inplace=True)
    frames.append(df_country)
    final_df = pd.concat(frames)

国家---- 0

价格------- 5

您能帮我找出哪个国家/地区的价格值为空

Answer 1

如果一个特定国家/地区的所有价格均为NaN，则其均值也将返回NaN。

尝试运行

class Message(object):
    def __init__(self,parent, *args, **kwargs):
        self.parent=parent
        top=Toplevel(self.parent)
        top.geometry("400x200")
        top.transient(self.parent)

        top.title(args[0])
        f0=Frame(top)
        top.l1=Label(f0, text=args[1])
        top.l1.pack(pady=30)
        f0.pack()
        top.grab_set()
        top.f1=Frame(top)
        for key in kwargs:
            key=Button(top.f1, text=f"{kwargs[key]}")
            key.pack(side=LEFT)
        top.f1.pack()

准确调查哪些行仍具有NaN值

哪个国家/地区的价格为空值

1 个答案: