从一个大熊猫df到另一个大熊猫的平均行（使用两个键）

Question

我有两个数据框。

DF1看起来像：

DF2看起来像：

我需要从DF2中找到Question_3的平均值，然后将其作为Question_3_Mean添加到与ID_1和ID_2匹配的适当行中。

我觉得这在Pandas中相对来说是微不足道的，但是我不确定要使用哪种命名法来找出方法。

我最初的工作是在Excel中创建一个新工作表，然后手动（使用公式）将两个ID组合在一起，然后使用数据透视表获取平均值，然后进行vlookup匹配结果。然后，我将其用作我的海图的df。

我想在Pandas中完成所有这一切，因为这种“匹配”是我经常要做的任务，并且我想省去手动步骤。

Answer 1

好像您可以先尝试groupby()然后尝试merge：

df1.merge(df2.groupby(['ID_1','ID_2']).mean().add_suffix('_Mean'),
          on=['ID_1','ID_2'])