Plotly Dash下拉菜单python

Question

我想添加一个下拉菜单，仅显示一个数字。我的意思是，如果选择“无花果”，破折号只能向我显示无花果，如果选择“ fig2”，破折号必须显示给我无花果2。可能吗？ 我的代码就是一个例子，我有500多个无花果。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objects as go # or plotly.express as px

fig = go.Figure()
fig2 = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(y=[4, 2, 1], mode="lines"))
fig2.add_trace(go.Bar(y=[2, 1, 3]))

figs = [fig, fig2]
div = []
for item in figs:
    div.append(dcc.Graph(figure=item))

app = dash.Dash()
app.layout = html.Div(div)
"""
add a dropdown to show only one fig
"""


app.run_server(debug=True, use_reloader=False)

Answer 1

是的，有可能。

首先，您需要创建一个包含图形名称/文件名或所需标识符的下拉列表，只需保留option参数的{'label': x, 'value': x}结构即可。 label是您将在下拉菜单中看到的内容，并且value将传递给回调（如下所述）。

fig_names = ['fig1', 'fig2']
fig_dropdown = html.Div([
    dcc.Dropdown(
        id='fig_dropdown',
        options=[{'label': x, 'value': x} for x in fig_names],
        value=None
    )])

接下来，您需要一个空白的div（带有id），该图将出现在该图中：

fig_plot = html.Div(id='fig_plot')

现在创建一个回调。更改带有id='fig_dropdown'的输入时，value参数将传递给update_output函数。该函数的输出将传递给children div的id='fig_plot'参数。

@app.callback(
dash.dependencies.Output('fig_plot', 'children'),
[dash.dependencies.Input('fig_dropdown', 'value')])
def update_output(fig_name):
    return name_to_figure(fig_name)

name_to_figure(fig_name)函数返回一个dcc.Graph()对象，其中包含您的图形，具体取决于下拉列表的fig_name值。

完整示例：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objects as go # or plotly.express as px


app = dash.Dash()

fig_names = ['fig1', 'fig2']
fig_dropdown = html.Div([
    dcc.Dropdown(
        id='fig_dropdown',
        options=[{'label': x, 'value': x} for x in fig_names],
        value=None
    )])
fig_plot = html.Div(id='fig_plot')
app.layout = html.Div([fig_dropdown, fig_plot])

@app.callback(
dash.dependencies.Output('fig_plot', 'children'),
[dash.dependencies.Input('fig_dropdown', 'value')])
def update_output(fig_name):
    return name_to_figure(fig_name)

def name_to_figure(fig_name):
    figure = go.Figure()
    if fig_name == 'fig1':
        figure.add_trace(go.Scatter(y=[4, 2, 1]))
    elif fig_name == 'fig2': 
        figure.add_trace(go.Bar(y=[2, 1, 3]))
    return dcc.Graph(figure=figure)

app.run_server(debug=True, use_reloader=False)

Answer 2

如果您的下拉框中有很多无花果可供选择，则可能需要对代码进行以下更改才能实现：

@app.callback(Output('fig_plot', 'figure'), [Input('fig_dropdown', 'value')])
def cb(plot_type):
    plot_type = plot_type if plot_type else 'fig1'
    df_year = head_db.copy()
    if plot_type:
        return px.bar(df_year, x='Week #', y=str(plot_type), color='Name')