Question

我想通过必须保持在一起的多个条件来过滤熊猫数据框。

d = {'price': [1, 2, 0 ,0,1], 'description': ['a', 'a','b','c','e']}
df = pd.DataFrame(data=d)
li = ['a','b']
df = df[(df['price']!=0) & (~df['description'].isin(li))]

问题是，它删除了所有等于0的价格，然后删除了li中的所有thats。我希望它删除数据框中同时包含这两个条件而不只是其中之一的行。

预期输出为：

   price description
      1           a
      2           a
      0           c
      1           e

但是它是：

   price description
      1           e

Answer 1

您当前的代码选择满足以下条件的所有行：

df['price']!=0：价格不为零

返回：

0 True
1 True
2 False
3 False
4 True

~df['description'].isin(li)：说明中没有li

返回：

0 False
1 False
2 False
3 True
4 True

这两个布尔数组的组合导致：

(df['price']!=0) & (~df['description'].isin(li))
>> 0    False
>> 1    False
>> 2    False
>> 3    False
>> 4     True

也就是说，只有数据框的最后一行（价格= 1，说明= e）满足这两个条件。

根据您的描述，您可能希望使用“或”运算符|：

(df['price']!=0) | (~df['description'].isin(li))
>> 0 True
>> 1 True
>> 2 False
>> 3 True
>> 4 True

将仅删除（price = 0，description = b）的行。

希望有帮助！干杯， T

Answer 2

根据您编辑的预期输出，

只需用或t替换和theta = [R t]

熊猫通过多种条件过滤，无需链接

2 个答案: