Question

我正在尝试创建一个仪表板，其中包含在jupyter笔记本中的图形对象和ipython小部件。当使用@interact装饰器使用某些使用这些窗口小部件生成可打印图形对象的函数时，一切工作正常，即在执行单元格后立即显示其预期输出图形。但是，如果我将整个函数和小部件放在VBox小部件以及应包含图形的Output小部件中，则当第一个单元格执行时，该函数不会显示任何图表时间（请参见下图），并且只有在与其小部件进行交互之后，我才能刷新图表。

我在这里包括我的代码，它不可复制，对此我深表歉意，但是我希望有人能发现它的问题。

daily_tab = widgets.VBox()

daily_out = widgets.Output(layout = {
            'width': '100%',
            'height': '600px',
            'border': '1px solid black'
        })

def get_values_for_day(regions,labels,date,cases_per_mln_people,show_grid):
    with daily_out:
        clear_output()
        data_columns = orig_data_columns+extra_data_columns
        if len(regions) == 0:
            regions = ['Italy']
        regions = list(regions)    
        if len(labels) == 0:
            labels = [item for item in data_columns if ('daily' in item) & ('%' not in item)]
        labels = list(labels)
        mult = 1.
        fig = go.Figure()
        for region in regions:    
            if cases_per_mln_people: 
                mult = 1e06/ita_populations.loc[region, 'Popolazione']
            for item in labels: 
                df_reg[region].index = pd.to_datetime(df_reg[region].index)
            fig.add_traces(go.Bar(y=labels, x=df_reg[region][labels].loc[date]*mult, name=region, orientation='h'))
            fig.update_layout(showlegend=True,title='day ' + str(date.strftime("%m/%d/%Y")),
                             paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',font = dict(color = 'lightgray'),plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)')
        fig.update_xaxes(showgrid=show_grid, gridwidth=1, gridcolor='lightgray')
        fig.update_yaxes(showgrid=show_grid, gridwidth=1, gridcolor='lightgray')
        fig.show()
        
daily_widget = interactive(get_values_for_day,
                           regions = widgets.SelectMultiple(description="regions",
                                                            options=list(df_reg.keys()), value=['Italy']),
                           labels = widgets.SelectMultiple(description="data",
                                                           options=orig_data_columns+extra_data_columns, 
                                                           value=['Rth']),
                           date=widgets.DatePicker(description='Pick a Date',
                                                   value=pd.to_datetime(df_prov.index.max())),
                           cases_per_mln_people=False, 
                           show_grid=False)
daily_box = widgets.HBox(daily_widget.children[:-1], layout = widgets.Layout(flex_flow='row wrap'))

daily_tab.children = [daily_box, daily_out]

这是单元格第一次执行时的输出：

以下是与各种小部件控件进行交互后的输出：

在第一次调用时，该函数如何在给定默认参数的情况下打印期望的输出，而无需强制调用？

Answer 1

我在使用图和Output小部件时遇到了类似的麻烦。 Output的内部渲染例程与plotly / bqplot / plt不能一起很好地工作。

您可以直接将go.figure()声明为小部件，并绕过Output小部件。看起来像这样：

daily_tab = widgets.VBox()
fig_output = go.figure()

def get_values_for_day(regions,labels,date,cases_per_mln_people,show_grid, fig_output):
    clear_output()
    data_columns = orig_data_columns+extra_data_columns
    (...)
    # replace all occurences of fig with fig_output. Don't use fig_output.show()
    fig_output.update_xaxes(showgrid=show_grid, gridwidth=1, gridcolor='lightgray')


daily_tab.children = [daily_box, fig_output]

也许需要一些细微的调整才能使它起作用，但是我无法使用提供的代码对其进行测试。

ipywidget，并且在第一次调用后密谋不显示其输出

1 个答案: