如何正确调整图像大小？

Question

我是CNN DL的入门者。 在CNN代码期间，我遇到了此错误：

从1减去3导致的负尺寸 输入形状为[？，19,1,64]的'conv2d_3 / convolution'（op：'Conv2D'）， [3,3,64,64]

我的图像数据显示300(w)，855(h)像素大小。

对于np数组转换，我在下面应用。

(width,height = 28)->>
img = cv2.resize(img, None, fx = img_width/img.shape[0], fy = img_height/img.shape[1])
                x.append(img/256)
                y.append(label)

然后，我使用此方法尝试了CNN：

model.add(Convolution2D(16,(3,3), border_mode='same', activation='relu', input_shape=x_train.shape[1:]))

x_train.shape[1:] = (80,10,3)

请帮助解决此错误。 谢谢您的阅读。

Answer 1

您有一个形状为（19x1x64）的输入，其中64是通道数。这就是为什么您无法执行3x3卷积运算的原因。可能正在发生什么：
-您正在以错误的方式调整图像大小（因此尺寸为19x1x64，而不是您可能打算获得的28x28x3）。
如何解决呢？再次检查尺寸并在调整尺寸后打印图像形状，看看这是否是您想要的。