例如，说任何来自数据源的“噪音”指标。在这种情况下，我试图思考而不是具体回答人们可能解决this的方式。总而言之，他们发现所有CNN都依赖于那些意味着数据来自特定数据集的事物，而该数据集恰好包含唯一的COVID-19数据。数据中有一些特定于（例如，签名的东西可能很明显，或者诸如DPI，大小和白色/黑色的对比度之类的东西可能很微妙）之类的特定于数据集，并且覆盖了与肺部健康相关的所有功能。 虽然我可以想到可能会采取的一些非常明显的步骤（将所有X射线设置为大小，dpi，对中度，对比度等），但我更感兴趣的是是否可以了解这些功能，然后训练这些功能。 CNN会忽略这些功能。如何了解一台机器发现有用的功能，然后如何告诉CNN在图像分析中忽略哪些功能？