如何在条形图中显示y-bar值？

Question

你好，朋友们我正在使用seaborn或matplotlib创建条形图。我成功地绘制了图形，但是我不知道如何在绘图上显示y条形值。请给我建议和不同的技巧，以在绘图上显示y-bar值。

请帮助我解决问题

谢谢

plt.figure(figsize = (10,5)) sns.countplot(x='subject',data=udemy,hue='is_paid')

enter image description here

Answer 1

不幸的是，seaborn中的计数图不允许同时传递x和y值，每个图只能传递一个。

您尝试过其他图表吗？ 例如plt.bar（）并将xticks和yticks设置为所需的值？

Answer 2

简短回答：您需要自定义的自动标签机制。

首先让我们说清楚。如果你的意思是

<块引用>

我不知道如何在图上显示 y 条值

• 在条形（内部），那么这个 answer 会很有帮助。

• 那个在条形顶部（外部），除了seaborn的这个答案，还有一些自动标签解决方案here你也可以使用它如this example。最近，如果您安装新的 matpotlib v. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Jun 14 11:41:52 2021 @author: Graven """ import pygame as pg # définir la classe qui gère le projectile de notre joueur class Projectile(pg.sprite.Sprite): #définir le constructeur def __init__(self, player): super().__init__() self.velocity = 5 self.player = player self.image = pg.image.load('assets/projectile.png') self.rect = self.image.get_rect() self.damage = int(self.player.attack * min(self.player.chargeState, self.player.max_charge)**1.1) self.image = pg.transform.scale(self.image, (self.damage, self.damage)) self.rect.x = player.rect.x + 95 self.rect.y = player.rect.y + 115 - self.damage/2 self.origin_image = self.image self.angle = 0 def rotate(self): # Tourner le projectile self.angle += 2 self.image = pg.transform.rotozoom(self.origin_image, self.angle, 1) self.rect = self.image.get_rect(center = self.rect.center) def remove(self): self.player.all_projectile.remove(self) def move(self): self.rect.x += self.velocity # self.rotate() # centre_proj = self.rect.center # print('centre_proj',centre_proj) # Vérifier su le projectile entre en collision avec un monstre for monstre_rencontre in self.player.game.check_collision(self, self.player.game.all_monsters): # Attribuer les dégats monstre_rencontre.damage(self.damage) #supprimer le projectile self.remove() # Vérifier si le projectie n'est plus présent sur l'écran if self.rect.x > 1080: # Supprimer le projectile self.remove() ，您可以使用 3.4.0Ref.。

我还可以向您提供受此 matplotlib documenetation 启发的方法，使用函数形式的 bar_label() 手动调整以最适合在条形图中的条形上打印值/文本：

matplotlib

输出：