如何根据日期从数据框中提取值？

Question

我有一个DataFrame（请参见下图），其每日值是我想要检索几个值的。我想检索：月平均值，月最小值，月最大值，年最小值，年数等。目前，我正在对DataFrame重新采样以检索这些值（请参见下面的代码），但是必须有更好的方法。

 T_monthly=pd.DataFrame()                                                   # Create dataframe for monthly temperatures
 T_monthly['Basse']=temp_basse.iloc[:,3].resample("M").mean()               # Add Basse
 T_monthly['Basse_min']=temp_basse.iloc[:,3].resample("M").min()  
 T_monthly['Basse_max']=temp_basse.iloc[:,3].resample("M").max()  

 T_monthly['Kedougou']=temp_kedougou.iloc[:,3].resample("M").mean()         # Add Kedougou
 T_monthly['Kedougou_min']=temp_kedougou.iloc[:,3].resample("M").min()  
 T_monthly['Kedougou_max']=temp_kedougou.iloc[:,3].resample("M").max()  

 T_yearly=pd.DataFrame()                                                    # Create dataframe for yearly temperatures
 T_yearly['Basse_min']=temp_basse.iloc[:,3].resample("Y").min()  
 T_yearly['Basse_max']=temp_basse.iloc[:,3].resample("Y").max()
 T_yearly['Kedougou_min']=temp_kedougou.iloc[:,3].resample("Y").min()  
 T_yearly['Kedougou_max']=temp_kedougou.iloc[:,3].resample("Y").max() 

最好是我希望有一个可以输入日期的函数，例如2014，2（Y，M）并检索所有必要的值，而无需重新采样到新的DataFrames。例如：

输入：（2014年，2）

输出：[每月平均，每月最小值，每月最大值，每年最小值，每年最大值]

目前，我的函数使用了数据帧的索引号（请参见下文）。但是，如果要输入某个日期，我首先需要找到相应的索引号。

 T_monthly.iloc[i, 3]

谢谢！

Answer 1

在Sowjanya R Bhat提议之后又增加了两列，其中包含['year']和['month']

 df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).year
 df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).month

接下来通过以下方式选择数据：

 df.loc[(df['year'] == year) & (df['month'] == month)].iloc[:,3]

并不是我想要的那样（基于索引），但是非常适合使用我编写的函数遍历数据。