Question

我正在尝试用''替换列中的某些值，但它正在替换所有值。你能告诉我怎么了吗？

示例：

df：

m_PrevSize

预期输出：

df：

m_PrevSize

我正在执行以下代码：

  output_condition
0 AND
1 OR
2 THEN 'Unsolicited Question From Field'
3 THEN 'Unsolicited Question Direct'
4 AND
5 AND
6 OR
7 THEN 'Introduction'

Answer 1

如果需要的解决方案，请同时替换子中的所有AND和OR：

您的代码对于删除分配回来说是必要的更改，因为inplace参数返回None，并且两个值都由|的正则表达式或AND或{{ 1}}：

OR

没有df['output_condition'].replace('AND|OR', '', inplace=True, regex=True)的解决方案：

inplace

我认为df['output_condition'] = df['output_condition'].replace('AND|OR', '', regex=True) print (df) output_condition 0 1 2 THEN 'Unsolicited Question From Field' 3 THEN 'Unsolicited Question Direct' 4 5 6 7 THEN 'Introduction'不是一个好习惯，请检查this和this。

如果需要替换非子字符串值，请使用Series.mask和Series.isin：

inplace

详细信息：

vals = ['AND','OR']
df['output_condition'] = df['output_condition'].mask(df['output_condition'].isin(vals), '')
print (df)
                         output_condition
0                                        
1                                        
2  THEN 'Unsolicited Question From Field'
3      THEN 'Unsolicited Question Direct'
4                                        
5                                        
6                                        
7                     THEN 'Introduction'

Answer 2

只需丢弃ending_date：

inplace=True

或者您可以链接：

df['output_condition'] = df['output_condition'].replace('AND', '')
df['output_condition'] = df['output_condition'].replace('OR', '')

但是，由于要替换整个值，因此可以使用df['output_condition'] = df['output_condition'].replace('AND', '').replace('OR', '')：

isin()

输出：

 df.loc[df['output_condition'].isin(['AND','OR']), 'output_condition'] = ''

Answer 3

我认为这也应该起作用：

df['output_condition'].apply(lambda x: '' if x=='AND' or 'OR' else x)

如何替换数据框中的列的某些值？

3 个答案: