如何链接两个熊猫数据框以进行简单计算

Question

我有两个分别为 df 和 cleaned_data 的熊猫数据框。

• df 包含有关9种不同股票的收盘价及其各自日期的信息
• cleaned_data 持有9只股票的新闻报道以及其股票行情，日期以及该文章是否在下午4点之后（市场关闭时）发布。

我正在努力计算与每种商品及其相应日期相关的价格变化百分比。 （最终，我打算使用情绪分析来预测股票新闻文章对价格走势的影响。）

计算规则：

如果该文章是在下午4点之后发布的（列after4 == 1），我希望价格的变化百分比为：

adj close(t+1) - adj close(t)/adj close(t) *100

如果在下午4点之前：

adj close(t) - adj close(t-1)/adj close(t-1) *100.

示例数据

cleaned_data数据帧如下：

             id       text                                              Date       after4
symbols             
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df数据框如下所示：

        Date        NFLX         MTB        GPS         ES       MOMO  \
2 2018-07-16  400.480011  160.774506  26.513777  55.796215  42.161884   
3 2018-07-17  379.480011  161.137909  26.891514  55.635551  43.164043   
4 2018-07-18  375.130005  166.856628  27.125355  55.304787  43.335030   
5 2018-07-19  364.230000  165.221344  27.620012  55.909626  42.347126   

         MAT         HON         ESS  GRPN  
2  44.696285  134.337509  224.523422  4.70  
3  45.651787  136.255325  221.290680  4.64  
4  46.597641  136.860947  220.187729  4.72  
5  45.043739  135.383591  221.100479  4.75  

我正在尝试在cleaned_data中创建一个新列，其中包含价格的％change，但是我是python新手，似乎找不到解决方法。