如何通过比较熊猫的两列进行分组

Question

具有列名和exm_date的df

name   roll       exm_date 

tom    242    2019-03-05 11:48:03.166              
mark   244    2018-03-05 11:48:03.166                   

tom    244    2020-03-05 11:48:03.166              
mark   242    2019-03-05 11:48:03.166    

如何通过比较姓名和名册来获取最小日期。如果滚动不同，则应将其视为单独的记录

expected_output

name   roll       exm_date 

tom    242    2019-03-05 11:48:03.166              
mark   244    2018-03-05 11:48:03.166                   
tom    244    2020-03-05 11:48:03.166   

为了比较一列（名称）与我正在使用的日期：

df=df.groupby('name')['exm_date'].min().reset_index()

尝试了这个：

df=df.groupby('name','roll')['exm_date'].min().reset_index()

Answer 1

您在[]子句中缺少方括号（groupby）：

执行此操作：

df = df.groupby(['name','roll'])['exm_date'].min().reset_index()