Python如何在不同级别对Dataframe中的多索引列进行排序？

Question

我正在尝试对数据帧df级别1的多索引列进行排序

accuracy

我想将级别1中的列排序为“达成的百分比和准确度”，而不是“准确度和达成的百分比”

有办法吗？

Answer 1

找到答案了：）

使用了sort_index

pivot = pivot.sort_index(level=1, axis=1, sort_remaining=False, ascending=False) pivot = pivot.sort_index(level=0, axis=1, sort_remaining=False, ascending=True)

Doc：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.DataFrame.sortlevel.html

谢谢

Answer 2

假设您的DataFrame位于 df 中，则可以使用 遵循单个说明：

df = df.reindex(columns=df.columns.sortlevel([0, 1],ascending=[True, False])[0])

您可以指定排序级别和顺序（对于给定的级别）， 将列表作为相应参数传递。

尾部的[0]是必需的，因为 sortlevel 返回一个元组 （sorted_index，indexer），但我们只需要排序索引。