React说我缺少分号，但是在哪里？

Question

我已经一遍又一遍地查看我的代码，但是我一生都无法弄清楚发生语法错误的位置。 React说我在代码here的第15行中缺少分号，非常感谢另一双眼睛替我看这个！

Answer 1

您的import tensorflow as tf import numpy as np array1 = np.array([0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,]) # this is the multi-labeled data def array_example(label): #bits = tf.io.read_file(filename) # returns a tensor of type string feature = { #'label': _float_feature(label), 'label': tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=label)), #'image_raw': _bytes_feature(bits), } return tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature=feature)) record_file = 'images.tfrecords'# the name of the file to write these into with tf.io.TFRecordWriter(record_file) as writer: tf_example = array_example(array1) writer.write(tf_example.SerializeToString()) #**Read Back** raw_image_dataset = tf.data.TFRecordDataset('images.tfrecords') # Create a dictionary describing the features. image_feature_description = { 'label': tf.io.FixedLenFeature([], tf.int64), #'image_raw': tf.io.FixedLenFeature([], tf.string), }# same the one what we use to write the images in.. def _parse_image_function(example_proto): # Parse the input tf.Example proto using the dictionary above. return tf.io.parse_single_example(example_proto, image_feature_description) parsed_image_dataset = raw_image_dataset.map(_parse_image_function) parsed_image_dataset for image_features in parsed_image_dataset: #print(image_features) image_raw = image_features['label']#.numpy() #print(image_raw) 应该用小写字母书写。

Answer 2

第17行缺少一个分号，作为第15行开始的对象的一部分。

Answer 3

使用Let关键字时，您错了。它必须是let。