Question

我正在尝试用线条图覆盖堆叠的条形图。在vscode jupyter笔记本中运行pandas 0.25.3。我已经使用下面相对标准的方法用不同的数据集绘制了无数次-但是在这种情况下，我只能绘制出后者的matplot对象

fig, ax = plt.subplots()
ax2=ax.twinx()
df1.plot(kind='bar',stacked=True, ax=ax)
df2.plot(ax=ax2,linestyle='-', marker='o')

df1和df2在设计上具有相同的索引。我还尝试将这些合并，以防是驱动问题以及使用secondary_y的组合，将ax2对象设置为matplot对象。我也尝试了以下解决方法，并尝试简化为主轴上的条形图。辅助折线图和主折线图也可以很好地绘制，因此基础数据也没有问题（nan free等）

数据的形式如下（连接时）-其中col3是折线图，col1和col2是堆叠的条形图

idx   col1    col2    col3
1.0    0.2    0.8    0.6
2.0    0.1    0.9    0.52
3.0    0.1    0.9    0.5
4.0    0.05    0.95    0.43

此网站上有许多类似的问题，但对于初学者来说，它们往往更多。我是否缺少版本兼容性问题？我已经在30秒内写完了这个图，但是花了太多时间试图找出问题所在。有人看过吗？

Answer 1

简单地重置索引的数据类型就可以在这里为我实现窍门：

df1.index = df1.index.astype(str)
df2.index = df2.index.astype(str)

我在刻度线之间绘制Vline时，功能有些损失，但这似乎是我能找到的最佳解决方案。