Question

在我的数据库中，我有不同时期的活动（一天开始，另一天结束）。这是一个文档示例：

    {
        "activity" : "test",
        "period" : [ ISODate("2020-01-01T00:00:00Z"), ISODate("2020-02-10T00:00:00Z")]
    }

“期间”是2个元素组成的数组，第一个是开始时间，第二个是结束时间。

我想编写一个查询，该查询可以让我输出当时的活动数量。

为更好地进行低估，请考虑以下两项活动：

{
    "activity" : "first_activity",
    "period" : [ ISODate("2020-01-01T00:00:00Z"),ISODate("2020-02-10T00:00:00Z")]
},
{
    "activity" : "second_activity",
    "period" : [ ISODate("2020-01-13T00:00:00Z"), ISODate("2020-01-26T00:00:00Z")]
}

我的目标是输出，使我能够绘制一对夫妇的图表（date，#activities），如下所示：

{
        "quantity" : 1,
        "date" : ISODate("2020-01-01T00:00:00Z")
},
{
        "quantity" : 2,
        "date" : ISODate("2020-01-13T00:00:00Z")
},
{
        "quantity" : 1,
        "date" : ISODate("2020-01-26T00:00:00Z")
},
{
        "quantity" : 0,
        "date" : ISODate("2020-02-10T00:00:00Z")
}

不幸的是，我尚未达到最终结果……可能我不是以“非常好的方式”编写查询... 我的逻辑流程如下：

对文件中的每个文档使用unwind两次 arrayindex，
根据arrayindex将+ 1 / -1值设置为以后进行计数，
按日期对所有结果进行排序
每天将所有文档分组，将值的总和（+1和-1）
丢失步骤：总和应为

因此，通过编写以下查询：

[
 { $unwind : {
        path: "$period",
        includeArrayIndex: "arrayIndex"
      }
    },
 {
    $project: { _id:0, date: "$period", val: { $cond: { if : { $lt: ["$arrayIndex",1] } , then: 1 , else: -1 } }} 
 },
 {
     $sort : { date : 1}
 },
 {
     "$group":{
       _id : { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$date" } },
       delta: { $sum: "$val" }
     }
 }
]

我可以得到结果的清单，其中列出了活动数量发生变化的天数以及活动发生变化的数量（增量）。

可以这样输出：

{ _id : "2020-09-30", delta: 3 }
{ _id : "2020-11-04", delta: -2 }
{ _id : "2020-12-01", delta: 1 }

但是我的目标是要有一个“累加和”，所以这样的结果：

{ _id : "2020-09-30", count: 3 }
{ _id : "2020-11-04", count: 1 }
{ _id : "2020-12-01", count: 2 }

我应该开发哪种附加查询？

Answer 1

最后，我以某种听起来很复杂的方式解决了...我认为查询太慢了。我必须保存2个具有所有delta值的数组和一个具有所有date的值。然后，我可以进行求和直到特定位置（由于保存在第二个$unwind上的arrayindex）。

因此在查询插入的问题中添加了以下内容：

{
    "$group":{
      "_id":0,
      "time":{ "$push":"$_id" },
      "totals":{ "$push":"$delta" }
    }
  },
  {
    "$unwind":{ "path":"$time", "includeArrayIndex":"index" }
  },
  {
    "$project":{
      "_id":0,
      "time":1,
      "delta":{ "$arrayElemAt":[ "$totals", "$index" ] },
      "total":{ "$sum":{ "$slice":[ "$totals", { "$add":[ "$index", 1 ] } ] } }
 }
 }

Mongodb查询-累计金额

1 个答案: