Question

我有一个Python程序，该程序位于远程服务器上，运行时会将文件上传到AWS存储桶。如果我将SSH SSH到服务器上并使用命令sudo python3 /path/to/backup.py运行，它将按预期工作。

我正在编写一个Python程序来自动化一个更大的过程，其中包括运行backup.py。我使用paramiko库创建了一个函数来执行此操作。这是命令运行的地方

ssh_stdin, ssh_stdout, ssh_stderr = self.ssh.exec_command('sudo python3 /path/to/backup.py', 1800)
logging.debug(f'ssh_stdout: {ssh_stdout.readline()}')
logging.debug(f'ssh_stderr: {ssh_stderr.readline()}')

我的自动化给了我这个输出：

ssh_stdout: Tue, 19 May 2020 14:36:43 INFO     The COS endpoint is 9.11.200.206, writing to vault: SD_BACKUP_4058

此后该程序不执行任何操作。当我登录到服务器并检查backup.py的日志时，可以看到它仍在运行，并且似乎正坐在文件上传位置。这是它停留在的代码：

s3_client.upload_file(
    Filename=BACKUP,
    Bucket=BUCKET_NAME,
    Key=SPLIT_FILE_NAME,
    Callback=pp(BACKUP),
    Config=config)

我不明白为什么自动化程序启动时它会卡在这里，而不是我从终端中的命令行运行时为什么会卡在这里。我在日志中看不到任何对我有帮助的东西。它似乎只是停留在执行它的那一点上。可能与回调未返回有关？

Answer 1

您仅读取输出的一行。

logging.debug(f'ssh_stdout: {ssh_stdout.readline()}')

如果远程程序产生大量输出，则在其输出缓冲区填满后，程序将在下次尝试写入某些输出时挂起。

如果要结束程序，则必须继续读取输出。

最简单的方法是使用readlines或read：

print(stdout.read())

但是对于像您这样的大型输出而言，这效率很低。

相反，您可以逐行读取输出：

for line in stdout:
    print(line.strip())

当命令还产生错误输出时，情况变得更加复杂，因为此时您必须读取两个输出流。参见Paramiko ssh die/hang with big output。

使用Python Paramiko exec_command执行时命令未完成

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