我正在用这样的seaborn创建一个散点图:
plt.figure(figsize=(20,5))
ax = sns.scatterplot(x=x,
y=y,
hue=errors,
s=errors*20,
alpha=0.8,
edgecolors='w')
ax.set(xlabel='X', ylabel='Y')
ax.legend(title="Error (m)", loc='upper right')
我的错误包含大约0.1到12.5之间的值。但是,对于我的传说,seaborn自动生成标签0、5、10、15。这使我的算法看上去比实际更糟。我想更改图例中的步长,同时保持颜色和误差幅度之间的正确映射。例如0、4、8、12.5。这可能吗?