我正在使用Google OR工具（CBC）解决C ++中的混合整数编程问题。 我正在遵循Google OR网站https://developers.google.com/optimization/mip/integer_opt
中显示的示例代码唯一的区别是我有一堆试图同时调用求解器（CBC）的线程（pthreads）/线程池。所有线程都有线程本地数据，因此正在同时对其本地数据调用求解器。这也意味着我要确保约束，MPSolver等都是线程局部的（它们都不是全局的）
问题： 如果“ n”个线程同时调用求解器，我将看到该求解器针对所有线程本地数据集报告“未找到解决方案”。但是，如果整个过程是顺序的，即通过将线程数限制为1来依次解决不同的数据集，那么我将为每个数据集获得完美的最佳解决方案。 现在，只有在设置了时间限制后才会发生这种情况。使用apisolver.SetTimeLimit（）将时间限制设置为5s。我无法避免设置时间限制，因为在某些情况下，可能需要大量时间才能获得最佳解决方案。不同的线程可以具有不同的数据集，这些数据集的大小（约束数量和变量数量）可能会有所不同。 'n'从2到32不等
注意： 只是为了澄清一下，我试图使用“ n”个线程同时调用“ n”个求解器调用（每个线程调用它自己的solver.solve（））。
我不是在'n'个线程中分配单个求解器的工作。