如何将带有句点分隔符的数字字符串转换为浮点数？

Question

我正在尝试将Pandas DataFrame中的值从字符串转换为float，但是遇到错误。

该列如下所示：

PIB (IBGE/2005)
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 71.638.000
114.250.000
 44.373.000
462.258.000
186.812.000

.是数字组分隔符，因此71.638.000应该成为浮点数71638000。

但是我得到了错误：

ValueError: could not convert string to float: '71.638.000'

这是我完整的DataFrame的图像：

如何将该列从字符串转换为浮点数？

Answer 1

“ PIB（IBGE / 2005）”列中的值似乎有一个以千位分隔符表示的句点。您必须先删除那些值，然后再将值转换为浮点数。您可以尝试以下方法来为转换为float的列做准备：

df1 = df1['PIB (IBGE/2005)'].apply(lambda x: x.replace('.', ''))

编辑： 如以下评论中所建议的那样，它是avoid apply

的一种更正确的解决方案

df1 = df1['PIB (IBGE/2005)'].str.replace('.', '')

Answer 2

替换“。”用''并将字符串转换为浮点数

S = "123.567.000"
D = float(S.replace('.',''))
print(D)