当我尝试将某个Iteration的召回值用作NN的度量标准时,出现“无法将符号张量(dense_48_target:0)转换为numpy数组”的提示。以便在召回率必须大于0.8的情况下最大程度地提高精度。
我在任何地方都找不到解决方案!谢谢您的时间和帮助!
def pre_08_and_max_recall(yteA,ypredA):
pre, rec, thr = sklearn.metrics.precision_recall_curve(yteA,ypredA)
relevant = rec >= 0.8
max_pre = max(pre[relevant])
return max_pre