重塑DataFrame，将值转换为列，将其他值转换为数据

Question

我在这里问了这个问题： Create a new Dataframe with restructured data using lambda function

这里是重复的： How to pivot a dataframe

但是我似乎无法获得的一些东西。

我使用以下命令在rwy16_df数据框上插入了“计数”列：

rwy16_df.insert(0, 'count', rwy16_df.groupby('cloud_range').cumcount())  

获得：

现在我想将DataFrame重塑为类似的内容：

尝试过：

pivoted_count = pd.pivot_table(rwy16_df, values='maestro_rate', columns='cloud_range', aggfunc='count')

哪个给我：