在使用熊猫排序值时出现错误消息

Question

密度是熊猫系列

density=data2010['density']
density.head()

state  
Alabama        91.287603  
Alaska          1.087509  
Arizona        56.214497  
Arkansas       54.948667  
California    228.051342  
Name: density, dtype: float64  

我正在尝试使用inplace = True来整理值

 density.sort_values(ascending=False, inplace=True)

但是以某种方式我收到了错误消息：

ValueError：此系列是其他数组的视图，要就地排序，您必须创建一个副本

能否请您帮忙/解释一下？

请注意，我正在学习的书与我所做的步骤相同，没有错误，因此我认为这是熊猫的较新版本的问题。

Answer 1

我曾经遇到过这个问题，我使用.copy（）进行管理：

density=data2010['density'].copy()
density.sort_values(ascending=False, inplace=True)

（编辑：添加了说明） 如果不使用复制，则只是在创建原始数据的视图。然后，如果您要求进行“ inplace = True”排序，则不清楚您真正想要排序的内容（视图，原始数据还是两者）。这就是编译器抛出错误的原因。

Answer 2

制作副本。

density=data2010.copy()['density']

Answer 3

尝试一下：

density = density2010['density'].copy()