Question

如果我每天都要格式化数据，是否有一个干净的地图/缩小/过滤器链可以为我提供该数据的每周总计和平均值？

我有这样的数据：

data =  [
           ["2020/04/28 GMT", "25"],
           ["2020/04/29 GMT", "6"],
           ["2020/04/30 GMT", "40"],
           ["2020/05/01 GMT", "1"],
           ["2020/05/02 GMT", "0"],
           ["2020/05/03 GMT", "1"],
           ["2020/05/04 GMT", "8"],
           ["2020/05/05 GMT", "27"],
           ["2020/05/06 GMT", "4"],
           ["2020/05/07 GMT", "14"],
           ["2020/05/08 GMT", "1"],
           ["2020/05/09 GMT", "4"],
           ["2020/05/10 GMT", "0"],
           ["2020/05/11 GMT", "4"],
           ["2020/05/12 GMT", "19"],
           ["2020/05/13 GMT", "6"]
       ]

首先，我将其映射以获取其所在的星期（我不想要一年中的星期，我想要7天的“大块”数据。

MAP = data.map((m, idx) => {
    m[0] = parseInt(idx / 7)
    return m;
})

哪个给我：

[
  [ 0, '25' ], [ 0, '6' ],
  [ 0, '40' ], [ 0, '1' ],
  [ 0, '0' ],  [ 0, '1' ],
  [ 0, '8' ],  [ 1, '27' ],
  [ 1, '4' ],  [ 1, '14' ],
  [ 1, '1' ],  [ 1, '4' ],
  [ 1, '0' ],  [ 1, '4' ],
  [ 2, '19' ], [ 2, '6' ]
]

下一步要按周汇总结果？

我希望能得到类似的东西：

[0,81]
[1,54]
[2,25]

到目前为止，我最好的是：

MAP = tmp.data.map((m, idx) => {
    m[0] = parseInt(idx / 7)
    return m;
})
.reduce((sum, d) => {
    if (typeof sum[d[0]] == "undefined") sum[d[0]] = 0;
    sum[d[0]] = parseInt(d[1]) + parseInt(sum[d[0]])
    return sum;
},{})

有什么方法可以消除该kludgy if子句将其初始化为0（如果未定义）？我觉得必须有更好的方法...

我知道当我看到代码时，就会被它的优雅迷住了……

谢谢。

我在lambda Node 13环境中进行此操作，如果可能的话，宁愿不使用外部库，但会考虑这样做，因为它可以使诸如趋势线，求和/平均值/中位数等计算变得更加容易，特别是在喂枣时。像Node Pandas一样？

如何将每天的数据干净地汇总为每周的总和？

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