用于输入图像和输出矩阵的Keras模型构建

时间:2020-05-10 09:37:30

标签: python image tensorflow keras model

伙计们, 我想在tensorflow keras中创建模型,将图像作为输入(宽度,高度,3),并将矩阵作为输出(宽度,高度)。

输出矩阵应包含值0-1或等效值。 img 3x3x3的示例输出为矩阵3x3:

[[1,0,0],
[0,1,0],
[1,0,1]]

我当然意识到它不会恰好是1和0。但是值接近那个。

问题是: 您能给我链接到类似代码还是编写示例模型层并提示如何正确编译和拟合模型。

如果重要,我将描述我的数据。 我有4000张照片2000x4000x3,我想用它们来学习网络。我也有数组(包含0和1的2000x4000)

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