我想用python编写这段代码。
proc sql;
select count(distinct ID_1)
from DATA
where ID_1 = ID_2 and ID_type in ("11","23","46");
quit;
我可以分三个步骤完成
a = [x if x==y and z in ("11","23", "46") for x,y,z in zip(DATA['x'],DATA['y'],DATA['z'])]
a = [i for i in a if str(i) != 'nan']
len(np.unique(a))
有什么有效的方法可以编写相同的代码。
答案 0 :(得分:4)
大多数常见的SQL操作都可以在python和pandas中轻松转换:
DATA[(DATA.ID_1 == DATA.ID_2) & (DATA.ID_type.isin(["11", "23", "46"]))].ID_1.nunique()
阅读introduction to pandas,了解更多信息。