如何重置Pandas DataFrame索引？

Question

全部

我（应该是）有一个非常简单的熊猫问题。我正在尝试“刷新”我的DataFrame df的索引。 我正在尝试：

df3 = df2.reindex()
df3.head()

但这仍然给了我

        Dose
13539.0 1.0
13539.0 2.0
13539.0 5.0
13539.0 3.0
13539.0 4.0

我需要将“ Dose”列保持相同的顺序，但将其索引设置为0-> len（Dose）。

换句话说，我想要的输出是：

    Dose
0   1.0
1   2.0
2   5.0
3   3.0
4   4.0

很明显，我已经进行了一些预处理，以解决此问题，但是，我希望能对如何修改它有所感激：-）

谢谢！

Answer 1

df3.reset_index（drop = True，inplace = True）

重置索引时，旧索引将添加为列，并使用新的顺序索引。然后，您可以使用drop参数来避免将旧索引添加为列。

请参阅此Pandas文档。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.reset_index.html

Answer 2

您可能想查找reset_index的文档。就您而言：

df3.reset_index(drop=True)