我终于迁移到TF 2.1，并且尝试将代码移植到本机TF 2.1。所以这是一个问题：如何将各种等级的衣衫agged的张量整形为一维张量？本质上，我有一组权重矩阵，例如。 nodes_in_community9 = [node for node,community in partition.items() if community == 9]
S = G.subgraph(nodes_in_community9)
（这些是形状，而不是值），我想将整个怪物扁平化为一维张量。最有效的方法是什么？更好的是，我该如何写一个函数来展平任意长度的任意程度的张量的形状参差？
当前，我正在使用以下解决方案，但我怀疑Python列表可能会大大降低所有速度：
[3,3,1,32], [32], [21632,20], [20], [20,10], [10]