Question

我刚刚在Linux Ubuntu 10.04下安装了我的cuda SDK。我的显卡是NVIDIA geForce GT 425M，我想用它来解决一些繁重的计算问题。我想知道的是：有没有办法使用一些无符号的128位int var？当使用gcc在CPU上运行我的程序时，我使用的是__uint128_t类型，但是将它与cuda一起使用似乎不起作用。在cuda上有128位整数可以做些什么吗？

非常感谢你 Matteo Monti Msoft编程

Answer 1

为了获得最佳性能，我们希望在适当的CUDA矢量类型（例如uint4）之上映射128位类型，并使用PTX内联汇编实现该功能。添加看起来像这样：

typedef uint4 my_uint128_t;
__device__ my_uint128_t add_uint128 (my_uint128_t addend, my_uint128_t augend)
{
    my_uint128_t res;
    asm ("add.cc.u32      %0, %4, %8;\n\t"
         "addc.cc.u32     %1, %5, %9;\n\t"
         "addc.cc.u32     %2, %6, %10;\n\t"
         "addc.u32        %3, %7, %11;\n\t"
         : "=r"(res.x), "=r"(res.y), "=r"(res.z), "=r"(res.w)
         : "r"(addend.x), "r"(addend.y), "r"(addend.z), "r"(addend.w),
           "r"(augend.x), "r"(augend.y), "r"(augend.z), "r"(augend.w));
    return res;
}

通过将128位数字分成32位块，计算64位部分乘积并适当地添加它们，可以类似地使用PTX内联汇编来构造乘法。显然这需要一些工作。通过将数字分成64位块并使用__umul64hi（）与常规64位乘法和一些加法相结合，可以在C级获得合理的性能。这将导致以下结果：

__device__ my_uint128_t mul_uint128 (my_uint128_t multiplicand, 
                                     my_uint128_t multiplier)
{
    my_uint128_t res;
    unsigned long long ahi, alo, bhi, blo, phi, plo;
    alo = ((unsigned long long)multiplicand.y << 32) | multiplicand.x;
    ahi = ((unsigned long long)multiplicand.w << 32) | multiplicand.z;
    blo = ((unsigned long long)multiplier.y << 32) | multiplier.x;
    bhi = ((unsigned long long)multiplier.w << 32) | multiplier.z;
    plo = alo * blo;
    phi = __umul64hi (alo, blo) + alo * bhi + ahi * blo;
    res.x = (unsigned int)(plo & 0xffffffff);
    res.y = (unsigned int)(plo >> 32);
    res.z = (unsigned int)(phi & 0xffffffff);
    res.w = (unsigned int)(phi >> 32);
    return res;
}

以下是使用PTX内联汇编的128位乘法版本。它需要随CUDA 4.2一起提供的PTX 3.0，并且该代码需要具有至少计算能力2.0的GPU，即Fermi或Kepler类设备。该代码使用最少数量的指令，因为需要16个32位乘法来实现128位乘法。相比之下，上面使用CUDA内在函数的变体编译为sm_20目标的23条指令。

__device__ my_uint128_t mul_uint128 (my_uint128_t a, my_uint128_t b)
{
    my_uint128_t res;
    asm ("{\n\t"
         "mul.lo.u32      %0, %4, %8;    \n\t"
         "mul.hi.u32      %1, %4, %8;    \n\t"
         "mad.lo.cc.u32   %1, %4, %9, %1;\n\t"
         "madc.hi.u32     %2, %4, %9,  0;\n\t"
         "mad.lo.cc.u32   %1, %5, %8, %1;\n\t"
         "madc.hi.cc.u32  %2, %5, %8, %2;\n\t"
         "madc.hi.u32     %3, %4,%10,  0;\n\t"
         "mad.lo.cc.u32   %2, %4,%10, %2;\n\t"
         "madc.hi.u32     %3, %5, %9, %3;\n\t"
         "mad.lo.cc.u32   %2, %5, %9, %2;\n\t"
         "madc.hi.u32     %3, %6, %8, %3;\n\t"
         "mad.lo.cc.u32   %2, %6, %8, %2;\n\t"
         "madc.lo.u32     %3, %4,%11, %3;\n\t"
         "mad.lo.u32      %3, %5,%10, %3;\n\t"
         "mad.lo.u32      %3, %6, %9, %3;\n\t"
         "mad.lo.u32      %3, %7, %8, %3;\n\t"
         "}"
         : "=r"(res.x), "=r"(res.y), "=r"(res.z), "=r"(res.w)
         : "r"(a.x), "r"(a.y), "r"(a.z), "r"(a.w),
           "r"(b.x), "r"(b.y), "r"(b.z), "r"(b.w));
    return res;
}

Answer 2

CUDA本身不支持128位整数。您可以使用两个64位整数自行伪造操作。

查看this post：

typedef struct {
  unsigned long long int lo;
  unsigned long long int hi;
} my_uint128;

my_uint128 add_uint128 (my_uint128 a, my_uint128 b)
{
  my_uint128 res;
  res.lo = a.lo + b.lo;
  res.hi = a.hi + b.hi + (res.lo < a.lo);
  return res;
}

Answer 3

一个迟来的答案，但你可以考虑使用这个库：

https://github.com/curtisseizert/CUDA-uint128

定义了128位大小的结构，使用方法和独立的实用函数使其按预期运行，从而允许它像常规整数一样使用。居多。

cuda上的128位整数？

3 个答案: