使用Keras的VAE损失函数

Question

我有一个任务，要使用Keras库中的方法来实现所提供公式的损失函数。 公式为：IMAGE

我需要在此处提供实现：

def vae_loss_function(x, x_pred, mu, sigma, kl_weight=0.0005):
  latent_loss = ...
  reconstruction_loss = ...
  vae_loss = ...
  return vae_loss

我试图找出应该使用哪种方法，但找不到相似的示例。

Answer 1

您可以使用keras后端来实现这些功能。

这是我用来编码vae_loss

的实现

ref：https://keras.io/examples/variational_autoencoder/

from tensorflow.keras.losses import mse
import tensorflow.keras.backend as K
def vae_loss_function(x, x_pred, mu, sigma, kl_weight=0.0005):
  latent_loss =  0.5*(sigma + K.square(mu) - 1 - K.exp(sigma))
  reconstruction_loss = mse(x, x_pred)
  vae_loss = kl_weights*latent_loss + reconstruction_loss
  return vae_loss