多类别混淆矩阵中各个类别的误报率（FPR）

Question

我使用高斯NB分类器获得了分类报告和混淆矩阵。

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
import pandas as pd

gnb = GaussianNB()
y_pred = gnb.fit(train_x, train_Y).predict(test_x)
results_nm = confusion_matrix(test_Y,y_pred)
print(classification_report(test_Y,y_pred))
print(results_nm)

如何找到各个类别（良性，dos，探针，r2l，u2r）的假阳性率（FPR）？