Question

当我运行以下代码段时，我得到了臭名昭著的熊猫SettingWithCopyWarning：

for i in range(1, N):
    if df['deltaPressure'][i] < CLUSTER_THRESHOLD:
        df['Cluster'][i] = df['Cluster'][i-1]
    else:
        df['Cluster'][i] = df['Cluster'][i-1] + 1

我尝试通过添加.copy（）来修复它，如下所示：

for i in range(1, N):
    if df['deltaPressure'][i] < CLUSTER_THRESHOLD:
        df['Cluster'][i] = df['Cluster'][i-1].copy()
    else:
        df['Cluster'][i] = df['Cluster'][i-1].copy() + 1

很遗憾，我对警告没有任何更改。大量的搜索和搜索StackOverflow使我无法进一步了解语法中的基本错误或我无意中如何进行链接。该代码似乎可以正确运行，但是我不想忽略错误消息，以希望它们与实际无关。

我很感激，既修复了我的代码，又简单解释了为什么.copy（）对我不利。

衷心的感谢！

托马斯·飞利浦

Answer 1

问题是您同时使用null和__setitem__：

__getitem__：df['Cluster']
__getitem__ _[i] =

如https://tomaugspurger.github.io/modern-1-intro中所述，”熊猫无法保证第一个 getitem 返回的是视图还是基础数据的副本。更改将对我在上面所说的_是 getitem 在1中的结果。但是我们不知道_与我们的原始记忆具有相同的记忆力。 __setitem__。

您应该改用df / loc。

编辑：重新阅读您的问题，我添加了另一种可能的实现方式，而无需for循环：

iloc

希望有帮助。

Answer 2

这确实有效-尽管我必须说，即使盯着它看了一会儿也不是很直观。它似乎确实与熊猫的实施方式有关。有了您的建议和Google，我在StackOverflow

上找到了全面的答案

感谢磨坊。

熊猫SettingWithCopyWarning：我很困惑

2 个答案: