例如，我正在编写一个游戏。我需要点钱 。箱子是免费的，但是钥匙是有偿的。如何增加 关键需要的高级宝箱 的机会，如何减少 完全免费的高级宝箱 的机会>
import random
list1 = ["fully free premium chest", "key needed premium chest", "fully free normal chest"]
random.choice(list1)
答案 0 :(得分：0)
使用random.choices并赋予您不同选项的权重，与您要赋予每个选项的概率成比例。
返回从总体中选择的k大小的元素列表 替代。如果填充为空，则引发IndexError。
如果指定了权重序列，则根据 相对权重。或者，如果cum_weights序列为 给定，则根据累计权重进行选择 （也许使用itertools.accumulate（）计算）。例如， 相对权重[10、5、30、5]等于累计 权重[10、15、45、50]。在内部，相对权重为 在进行选择之前已转换为累计权重，因此 累积重量可以节省工作。
例如，您可以使用权重[10、40、2]来给第二个项目更大的选择概率，而给最后一个项目小的选择概率。
应该是：
import random
list1 = ["fully free premium chest", "key needed premium chest", "fully free normal chest"]
random.choices(list1, weights=[10, 40, 2], k=1)[0]
# 'key needed premium chest'