我需要将python pandas数据框的apply数据加载到MySQL apply表中。但是由于原始的熊猫数据帧具有ACS Tag中没有的Episode_id元素(违反了外键约束)。在这种情况下,我想跳过违反MySQL外约束键的这些行,并继续加载其他行。以下是经过大量搜索后尝试的代码,包括sqlachemy文档:
import mysql.connector as connector
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine(
'mysql+mysqlconnector://root:12345' +
'@localhost:3306/icd_10_study',
echo=False)
with engine.begin() as cnn:
insert_sql = """INSERT IGNORE INTO apply (episode_id, standard_id) VALUES (%(episode_id)s,
% (standard_id)s)"""
cnn.execute(insert_sql % insert_sql)
applies.to_sql(name='apply', con=engine,
if_exists = 'append', index=False)
但是此代码报告编程错误。寻找在这种情况下可以提供帮助的人。我尝试阅读以下页面:https://docs.sqlalchemy.org/en/13/core/connections.html。但是在此页面上,我不了解“ table1”的含义,因此根本无法解决我的问题。在这里寻求帮助。