Seaborn的数据框条形图

Question

我正在尝试从具有Datetime索引的DataFrame创建条形图。 这是一个示例工作代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set()

index = pd.date_range('2012-01-01', periods=48, freq='M')
data = np.random.randint(100, size = (len(index),1))
df = pd.DataFrame(index=index, data=data, columns=['numbers'])

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(df.index, df['numbers'])

结果是：

如您所见，白色条不能很好地区分背景（为什么？）。

我尝试改用：

df['numbers'].plot(kind='bar')
import matplotlib.ticker as ticker
ticklabels = df.index.strftime('%Y-%m')
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter(ticklabels))

，结果如下：

但是以这种方式，我失去了六个月的自动xticks标签（和网格）。

有什么主意吗？

Answer 1

您可以更改样式：

import matplotlib.pyplot as plt

index = pd.date_range('2012-01-01', periods=48, freq='M')
data = np.random.randint(100, size = (len(index),1))
df = pd.DataFrame(index=index, data=data, columns=['numbers'])

plt.figure(figsize=(12, 5))
plt.style.use('default')
plt.bar(df.index,df['numbers'],color="red")

Answer 2

您实际上并没有使用seaborn。替换ax.bar(df.index, df['numbers']) 与

sns.barplot(df.index, df['numbers'], ax=ax)