我正在使用线性SVM分类器在MNIST数据集上进行训练，使用90％的数据集进行训练，并采用“一比所有”（也称为“一比其他”，OvR）策略...这是我的代码：
lin_clf = LinearSVC（random_state = 42） lin_clf.fit（X_train，y_train）
但是，即使培训完成，我仍然会出现收敛错误。我正在使用python 3.7
C：\ Users \ Sillians \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ svm_base.py：947：ConvergenceWarning：Liblinear无法收敛，增加了迭代次数。 “迭代次数。”，ConvergenceWarning）