如何为Keras嵌入层提供适当形状的输入？

Question

我正在为LLP问题开发LSTM程序。 我的数据和标签的形状为=（10,20,1）

我的模型代码如下：

model.add(Embedding(18,17,input_length=20,weights=[embedding_weights])) ( Shape of Embedding (18,17))
# encoder layer
model.add(LSTM(100, activation='relu', input_shape=(20, 1)))

# repeat vector
model.add(RepeatVector(20))

# decoder layer
model.add(LSTM(100, activation='relu', return_sequences=True))
model.add(TimeDistributed(Dense(1)))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

我遇到以下错误

“ input_length”为20，但接收到的输入具有形状（无，20、1）