来自keras的自定义损失函数中的张量数据

Question

在keras中提供自定义损失函数：

def my_custom_loss_func（self，y_true，y_pred）： ＃一些代码

是否可以获取y_pred中的值以对损失函数进行一些计算？我尝试过，但是有人告诉我y_pred只是一个占位符，无法提取y_pred的实际值。您只能使用Keras后端函数来处理y_pred，但实际上无法访问其中的值，例如y_pred [1]或类似的东西。

我想做的事情是这样的：如果“ y_pred中的前10个值是负数而后10个值是负数”，那么“返回非常高的成本，因为我不希望这样优化网络”

是的，不用担心。这是一些示例代码。

def my_custom_loss_func(self, y_true, y_pred):
    position_vector_initial = x[0, 0:3] #global variable
    position_vector_now = y_pred[0, 0:3]
    angle = angle_between(position_vector_initial, position_vector_now)
    if (angle < 0):
        return high_loss
    else:
        return kb.mean(kb.sum(kb.square(y_true - y_pred)))