标签： python autoencoder cosine-similarity mse
我建立了一个管道，该管道首先使用gensim doc2vec算法将字符串转换为数字矢量。然后，这些向量馈入一个自动编码器，该编码器使用MSE作为性能指标（输入向量和预测向量之间的mse），这就是我用来选择最佳参数集的指标（mse越少，最佳参数集越多）。 选择最佳模型后，我将使用其他数据对其进行测试，并且正在测量输入向量与预测向量之间的余弦距离，发现该余弦值与预期不符，我的意思是，如果我的自动编码器是在MSE方面表现良好，为什么我的余弦距离值与从未见过的样本具有高度相似性？？
谢谢！