使用日志条形图python更改Y轴刻度

Question

我有一个按比例缩放的条形图，试图将y刻度从10 ^ 1、10 ^ 2等更改为整数。我尝试过手动设置刻度值，并尝试从数据中设置值，也将格式设置为标量。在我正在查看的所有问题中，我注意到的一件事是，我的图形构造不包含subplot。

def confirmed_cases():
    x = df['Date']
    y = df['Confirmed']
    plt.figure(figsize=(20, 10))
    plt.bar(x, y)
    plt.yscale('log')
#     plt.yticks([0, 100000, 250000, 500000, 750000, 1000000, 1250000])
#     plt.get_yaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
    plt.title('US Corona Cases By Date')
    plt.xlabel('Date')
    plt.ylabel('Confirmed Cases')
    plt.xticks(rotation=90)

Answer 1

有几个问题：

• 格式化程序需要放在yaxis的{​​{1}}处。使用ax获取当前的plt.gca()。请注意，没有函数ax。
• 标量格式器开始对大数使用指数表示法。为避免这种情况，plt.get_yaxis()确保仅针对set_powerlimits((m,n))和10**m范围之外的值显示幂。
• 在对数刻度中，主刻度线用于整数10**n的值10**n。其他滴答声或次要滴答声，位于2到9的k的位置n上。如果只有几个主要滴答声可见，则次要滴答声也会得到一个滴答声标签。要同时删除次要刻度线和它们的可选标签，可以使用k*10**n。
• 避免在对数刻度轴上使用零刻度。 Log（0）为负无穷大。

NullFormatter