我想从tf张量中提取特定大小的补丁。我的主要张量是形状：
TensorShape([1, 6000, 6000, 3])。我想提取一些具有以下形状的张量：[1，416，416，3]。如果由于主张量的大小而不可能，如何提取形状为[1，400，400，3]的张量？
我尝试过tf.image.extract_patches：
size = [1, 416, 416, 3]
padding = [1, 1, 1, 1]
tf.image.extract_patches(
images=image, sizes=size, strides=size,
rates=[1, 1, 1, 1], padding='VALID').shape
但是我得到了错误：
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UnimplementedError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-2b717a449daf> in <module>()
3 tf.image.extract_patches(
4 images=image, sizes=size, strides=size,
----> 5 rates=[1, 1, 1, 1], padding='VALID').shape
3 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py in extract_image_patches_v2(images, sizes, strides, rates, padding, name)
5306 """
5307 return gen_array_ops.extract_image_patches(images, sizes, strides, rates,
-> 5308 padding, name)
5309
5310
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py in extract_image_patches(images, ksizes, strides, rates, padding, name)
2342 pass # Add nodes to the TensorFlow graph.
2343 except _core._NotOkStatusException as e:
-> 2344 _ops.raise_from_not_ok_status(e, name)
2345 # Add nodes to the TensorFlow graph.
2346 if not isinstance(ksizes, (list, tuple)):
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py in raise_from_not_ok_status(e, name)
6651 message = e.message + (" name: " + name if name is not None else "")
6652 # pylint: disable=protected-access
-> 6653 six.raise_from(core._status_to_exception(e.code, message), None)
6654 # pylint: enable=protected-access
6655
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/six.py in raise_from(value, from_value)
UnimplementedError: Only support ksizes across space. [Op:ExtractImagePatches]
对于具有[1，400，400，3]形状的张量，结果是相同的。 请注意，如果需要，我可以将主张量与[6000，6000，3]一起使用。我已经使用cv读取了图像，但是也可以使用PIL.Image读取图像。
我已经尝试过这个link，但没有得到答案。