在此之前,我只在这里发布过一次,所以请原谅我关闭格式化功能。我还要说这是一个学校项目。
无论如何,我只是在学习熊猫,数据处理和csv,并正在创建目录。我的代码应采用用户输入的文件,并按艺术家,专辑,标题,时长和流派对其进行格式化。我的问题是我需要创建一个名为print_songs的函数,该函数接受数据帧并遍历调用print_song的每一行,老实说,我不知道从哪里开始。我把下面的代码放进去了。非常感谢您对理解数据处理和熊猫的任何帮助或资源。
def load_catalog():
user_input = input("Please upload a file you want to read:")
user_file = pd.read_csv(user_input)
return user_file
print(load_catalog())
def print_song(Artist, Album, Title, Duration, Genre):
print("Artist: ")
print("Album: ")
print("Title: ")
print("Duration: ")
print("Genre: ")
def print_songs():`
答案 0 :(得分:0)
dateStrings <- c("1Q2019","2Q2019","3Q2019","4Q2019","1Q2020")
lastDayOfQuarter <- function(x){
require(lubridate)
result <- NULL
months <-c(3,6,9,12)
days <- c(31,30,30,31)
for(i in 1:length(x)) {
qtr <- as.numeric(substr(x[i],1,1))
result[i] <- mdy(paste(months[qtr],days[qtr],(substr(x[i],3,6)),sep="-"))
}
as.Date(result)
}
lastDayOfQuarter(dateStrings)
答案 1 :(得分:0)
在print_song()
中,您正在访问数据框行,并通过将其名称用作索引来获取每一列。
def print_song(row):
print("Artist: " + row["Artist"])
print("Album: "+ row["Album"])
print("Title: "+ row["Title"])
print("Duration: " + row["Duration"])
print("Genre: " + row["Genre"])
在print_songs()
中,您将每个数据帧行发送到print_song()
。
def print_songs(user_file):
for row in user_file.rows:
print_song(row)
只需确保像这样row["Genre"]
访问时,列名是正确的。