Question

我有一个如下的datframe：

df

          i   j      t_start_date_x        t_end_date_x      t_start_date_y     t_end_date_y
20149   491 191 2020-03-20 12:44:03 2020-03-20 16:03:57 2020-03-20 10:40:47 2020-03-20 17:12:14
20150   504 505 2020-03-20 12:54:14 2020-03-20 16:20:48 2020-03-20 16:39:59 2020-03-20 22:59:14
20151   505 504 2020-03-20 16:39:59 2020-03-20 22:59:14 2020-03-20 12:54:14 2020-03-20 16:20:48
20152   506 282 2020-03-20 10:39:35 2020-03-20 16:31:48 2020-03-20 15:24:32 2020-03-20 15:34:34
20153   515 494 2020-03-20 12:56:40 2020-03-20 18:58:15 2020-03-20 09:55:16 2020-03-20 15:31:22

我只想保留时间重叠的行

          i   j      t_start_date_x        t_end_date_x      t_start_date_y     t_end_date_y
20149   491 191 2020-03-20 12:44:03 2020-03-20 16:03:57 2020-03-20 10:40:47 2020-03-20 17:12:14
20152   506 282 2020-03-20 10:39:35 2020-03-20 16:31:48 2020-03-20 15:24:32 2020-03-20 15:34:34
20153   515 494 2020-03-20 12:56:40 2020-03-20 18:58:15 2020-03-20 09:55:16 2020-03-20 15:31:22

Answer 1

您可以通过检查't_start_date_x'是否在't_end_date_y'之前以及是否将x和y进行相同的反转来做到这一点：

mask_overlap = ((df['t_start_date_x']<=df['t_end_date_y'])
               & (df['t_start_date_y']<=df['t_end_date_x']))
df_overlap = df[mask_overlap]

Python：如何在熊猫数据框中基于增量时间选择行？

1 个答案: