Question

我是Elasticsearch和Spring的新手。我编写了一个Javascript POC，它将JSON字符串转换为Elasticsearch查询（并执行请求）。它需要这样的字符串：

{
    "period": "years",
    "format": "xml",
    "criteria": {
        "operator": "OR",
        "operands": [
            {
                "operator": "AND",
                "operands": [
                    {
                        "operator": "exists",
                        "field": "def"
                    },
                    {
                        "operator": "includes",
                        "field": "keywords",
                        "value": [
                            "abcd"
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "operator": "AND",
                "operands": [
                    {
                        "operator": "from",
                        "field": "links",
                        "value": 1
                    },
                    {
                        "operator": "includes",
                        "field": "keywords",
                        "value": [
                            "abcd",
                            "efgh"
                        ]
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

（注意：此查询可能具有任何嵌套级别）

...并将其转换为此：

{
    "query": {
      "constant_score": {
        "filter": {
          "bool": {
            "should": [
              {
                "bool": {
                  "must": [
                    {
                      "bool": {
                        "must": [
                          {
                            "exists": {
                              "field": "def"
                            }
                          },
                          {
                            "range": {
                              "effectiveDate": {
                                "gte": 1543982400,
                                "lt": 1575518400
                              }
                            }
                          }
                        ]
                      }
                    },
                    {
                      "bool": {
                        "must": [
                          {
                            "terms": {
                              "keywords.name": [
                                "abcd",
                                "efgh"
                              ]
                            }
                          },
                          {
                            "range": {
                              "effectiveDate": {
                                "gte": 1543982400,
                                "lt": 1575518400
                              }
                            }
                          }
                        ]
                      }
                    }
                  ]
                }
              },
              {
                "bool": {
                  "must": [
                    {
                      "bool": {
                        "must": {
                          "terms": {
                            "links": [
                              11048,
                              34618,
                              34658
                            ]
                          }
                        }
                      }
                    },
                    {
                      "bool": {
                        "must": [
                          {
                            "terms": {
                              "keywords.name": [
                                "abcd",
                                "efgh"
                              ]
                            }
                          },
                          {
                            "range": {
                              "effectiveDate": {
                                "gte": 1543982400,
                                "lt": 1575518400
                              }
                            }
                          }
                        ]
                      }
                    }
                  ]
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    },
    "size": 0,
    "aggs": {
      "by_id": {
        "composite": {
          "sources": [
            {
              "agg_on_id": {
                "terms": {
                  "field": "id"
                }
              }
            }
          ],
          "size": 10000,
          "after": {
            "agg_on_id": -1
          }
        },
        "aggs": {
          "latest_snapshot": {
            "top_hits": {
              "sort": [
                {
                  "effectiveDate": "desc"
                }
              ],
              "_source": true,
              "size": 1
            }
          }
        }
      }
    }
  }

它首先为第一次去Elasticsearch的旅行创建一个查询（与上面类似），以提取构建此查询所需的一些信息（“链接”）。每次访问Elasticsearch都可能返回数百万个结果，因此它使用“ search_after”机制进行分页。我需要将此POC转换为Spring应用程序。

问题：哪种情况最适合这种情况-Spring Data Elasticsearch或Elasticsearch Java高级REST客户端？ Spring数据Elasticsearch似乎在创建简单查询方面做得很好，而无需付出太多努力，但是在这种情况下对我有帮助吗？任何建议，将不胜感激。谢谢！

Answer 1

Spring Data Elasticsearch将Elasticsearch提供的高级客户端用于非反应式实施。

您也可以将Elasticsearch的查询构建器与Spring Data Elasticsearch一起使用，这为您提供了最大的灵活性。

Spring Data Elasticsearch放在实体映射（POJO到JSON），存储库功能以及Spring Data的其他内容之上。因此，您是否应该做一个或另一个不是问题，而是您是否需要或想要使用Spring Data Elasticsearch提供的附加功能。

编辑：

使用Spring Data Elasticsearch时，请配置使用过的RestHighLevelClient（请参阅the documentation），然后将其注入其他Spring Bean中。因此，您甚至可以混合使用Spring Data ElasticsearchOperations或存储库对ES的访问，以及直接使用RestHighLevelClient进行的访问。

Answer 2

我建议您使用official Java-high-level rest-client，它正在Elastic上得到积极开发，您也可以查看它支持的所有the queries builders（它为几乎所有查询提供了查询构建器）。 / p>

以前，Elasticsearch还没有JAVA的正式客户，但是现在，他们有了并积极地进行改进和开发，恕我直言，您应该继续使用它们，因为它还提供了许多现成的选择，并且他们比Elasticsearch更了解它背后的公司：）

弹性弹簧数据还是Java高级REST客户端？

2 个答案: