如何获得2d的高斯核？ （opencv）

Question

我正在使用这个：

 blur = cv2.GaussianBlur(dst,(5,5),0)

我想以此显示内核矩阵：

print(cv2.getGaussianKernel(ksize=(5,5),sigma=0))

但是我收到类型错误：

TypeError: an integer is required (got type tuple)

如果我只放5，我将得到5x1矩阵。模糊内核不是5x5吗？还是我缺少基本的东西？

Answer 1

高斯核是可分离的。因此，生成的内核是1D。 GaussianBlur函数沿每个图像维度依次应用此一维内核。可分离性意味着该过程产生与应用2D卷积（或3D图像的情况下为3D）完全相同的结果。但是工作量大大减少了。对于5x5内核，2D卷积执行25次乘法和加法，可分离实现仅执行5 + 5 = 10。对于较大的内核，收益越来越显着。

要查看完整的2D内核，请将GaussianBlur函数应用于全为零且中间的单个像素设置为1的图像。这与Dirac delta函数等效，可以用来分析线性时不变函数（==卷积滤波器）。