我希望有人可以带领我朝正确的方向前进。我有一项服务的用户和资金交易的列表。
我拥有的数据：用户ID，交易日期，交易金额。基于这三个变量，是否有可能为新交易编写一些代码，以便它可以决定/提供新交易可能重复发生的可能性。
例如，某用户在每月月底有一笔100美元的交易。如果下个月有一笔相同金额的新交易出现，则很有可能再次发生，而不是在月初进行25美元的交易
或者某人在过去10年的12月进行了大约1200次交易。如果他们今年再次这样做，很可能会再次发生。
任何有关如何解决此问题或使用机器学习模型的指南的帮助。
谢谢