enter code here我在使用免费的gpu的地方使用google colab，需要tensorflow 2.0。输入层包含4个元组通道，是多个3d图像。我称之为一个函数：
input_shape= input_shape=(4,96,96,96)
model = build_model(input_shape=input_shape, output_channels=3)
def build_model(input_shape=(4, 96,96,96), output_channels=3, weight_L2=0.1, weight_KL=0.1):
## Input Layer
inp = tf.keras.Input(shape=[4,96,96,96],name='inp')
## The Initial Block
x = tf.keras.layers.Conv3D(
filters=32,
kernel_size=(3, 3, 3),
strides=1,
padding='same',
data_format='channels_first',
name='Input_x1')(inp)
## Dropout (0.2)
x = tf.keras.layers.Dropout(0.2)(x)
## Green Block x1 (output filters = 32)
x1 = tf.green_block(x, tf.constant(32), name='x1')
x = tf.keras.layers.Conv3D(
filters=32,
kernel_size=(3, 3, 3),
strides=2,
padding='same',
data_format='channels_first',
name='Enc_DownSample_32')(x1)
我收到以下错误： ValueError跟踪（最近一次通话最后一次）
in（）
---> 89模型= build_model（input_shape = input_shape，output_channels = 3） 90 91 model.fit（数据，标签，batch_size = 1，时代= 100）
1帧
输入中的/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/input_layer.py（形状，batch_size，名称，dtype，稀疏，张量，参差不齐，**变形）
286 if kwargs:
-> 287引发ValueError（'无法识别的关键字参数：'，kwargs.keys（）） 288 289，如果shape为None且张量为None：
ValueError ：（“无法识别的关键字参数：”，dict_keys（['input_shape']））